يمكن لهذا النموذج التحليلي للرياضات الإلكترونية أن يتنبأ بالفريق الذي سيفوز

Posted on
مؤلف: Lewis Jackson
تاريخ الخلق: 14 قد 2021
تاريخ التحديث: 21 ديسمبر 2024
Anonim
الذكاء الإصطناعي فى الرياضة   الجزء الثاني  Artificial Intelligence In Sports  PART II
فيديو: الذكاء الإصطناعي فى الرياضة الجزء الثاني Artificial Intelligence In Sports PART II

على الرغم من أن الرياضيات قد لا تكون في أذهان معظم اللاعبين بينما هم في منتصف الطريق أو ينقذون حياتهم من ADC (مرة أخرى) ، فإن تحليلات eSports مهمة لكل من مطوري المشهد المحترفين والألعاب. قدمت مجموعة من الباحثين هذا الشهر نموذجًا تحليليًا لا يقوم فقط بتقييم أداء اللاعب ، ولكن يمكنه التنبؤ بالفريق الذي سيفوز باللعبة.


قام الباحثون بتحليل 412 دي أو تي ايه 2 الألعاب ، وتقسيمها إلى لقاءات بين اللاعبين ، وجمع البيانات مثل من فاز في المعركة واكتسب معدل الخبرة. بحثت إحدى تجاربهم احتمال حصول الفريق على المزيد من الذهب بعد فترة زمنية معينة في المباراة. تبين أن الفريق الذي حصل على المزيد من الذهب بعد الدقائق الخمس الأولى من اللعبة لديه فرصة بنسبة 70٪ للفوز. هذا يصل إلى 90٪ بعد 15 دقيقة. يُظهر البحث أيضًا أن 82٪ من الخبرة و 79٪ من مكاسب الذهب يتم كسبها في معارك بين اللاعبين ، ومدى تأثير تصرفات لاعب معين على النصر أو الهزيمة.

قد يكون هذا النموذج أداة إضافية للمطورين لتصور كيفية لعبهم للألعاب ، أو لاستخدامها عند تصميم التحديثات. إن قيمتها بالنسبة للاعبين المحترفين واضحة ، لكن اللاعبين غير المحترفين سيستمتعون ببرنامج يمكنه تحليل عمليات إعادة الإعادة لألعابهم وإعطاء نصائح حول المكان الذي يمكنهم فيه التحسن. على الرغم من أن الفريق يستخدم دي أو تي ايه 2 لأبحاثهم الأولية ، يأملون في التحقيق في استخدامه في موبا الأخرى مثل دوري الأساطير أو فتن فى المستقبل.